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Ökonometrie

Aufgrund der Corona-Pandemie wird die Lehre im Fach Ökonometrie im WS 2020/21 ausschließlich in digitaler Form angeboten, d.h. die Vorlesungen und Übungen/Tutorate werden aufgezeichnet und in ILIAS hochgeladen.


Vorlesungsbeginn2. November 2020
 
Anmeldung zur Vorlesung

Es ist zwingend nötig, dass Sie diesen Kurs in HISinOne belegen. Dadurch werden Sie automatisch für den Kurs in ILIAS angemeldet.

Anmeldung zur Klausur

Bitte beachten Sie, dass die Anmeldung zur Vorlesung nicht automatisch bedeutet, dass Sie für die Klausur angemeldet sind! Für die Klausur ist eine separate Anmeldung zwingend erforderlich!
Die aktuellen Prüfungstermine sowie weitere Informationen zur Klausuranmeldung und den dafür vorgesehenen Fristen finden Sie auf der Homepage des Prüfungsamtes.

ILIAS

Der Zugang zum Kurs in ILIAS bis zum 6. November, 08:59 Uhr, ohne Passwort möglich. Ab dem 6. November 2020, 09:00 Uhr, wird ein Passwort benötigt, um auf die Kursmaterialien, die aufgezeichneten Videos der Vorlesungen und Übungen/Tutorate sowie die Updates und relevanten Informationen in ILIAS zu erhalten. Das Passwort wird allen registrierten Studierenden am 6. November 2020 um 09:00 Uhr über ILIAS zugesandt.

Dozenten
  • Tutor*innen: Jörg Ebner, Sebastian Aschenbrenner, Dominik Lukac, Marcel Meichle, Michelle Stichweh

Sprache

Deutsch

Vorlesungen

Die Vorlesungen werden auf Video aufgezeichnet und auf ILIAS hochgeladen.

TutorateTutoratsvideo
  • In den wöchentlichen Tutoraten werden vorlesungsbegleitende Übungsblätter besprochen, die im Voraus auf ILIAS hochgeladen werden
  • Die Übungsaufgaben dienen der Aufarbeitung und Vertiefung des Vorlesungsstoffs und damit der Klausurvorbereitung.
  • In den Videos werden die Musterlösungen der Übungsblätter vorgestellt.
  • Wir empfehlen Ihnen, die Übungsblätter vorab selbst zu lösen.

Live-Tutorate

  • Des Weiteren stehen wöchentliche Live-Tutorats-Termine auf ILIAS zur Verfügung. Diese werden online über BigBlueButton abgehalten.
     

PC-Pool-Tutorate

  • Die PC-Pool-Tutorate finden zu den üblichen Tutoratszeiten online über BigBlueButton statt.
  • Die Zuordnung zu den PC-Pool-Tutoraten ist analog zu der bereits erfolgten Aufteilung auf die Tutorate
  • Zu den PC-Pool-Tutoraten werden keine Videos mit Musterlösungen auf ILIAS gestellt.
  • Der Inhalt der PC-Pool-Tutorate ist klausurrelevant, nicht jedoch die R-Codes!
     
Kreditpunkte

8 ECTS

Zielgruppe

Studierende der Bachelorstudiengänge BWL und VWL sowie des Polyvalenten Zwei-Hauptfächer-Bachelorstudiengangs
Wirtschaftswissenschaften

Voraussetzungen

Der Inhalt der Vorlesungen Mathematik im ersten Semester und Statistik im zweiten Semester des Bachelor-Studiums wird vorausgesetzt.

Lern- & Qua-lifikationsziele

Aufbauend auf der deskriptiven Statistik und der Wahrscheinlich­keitsrechnung (Statistik) werden im Rahmen dieser Veranstaltung die Schätz- (Punkt- und Intervallschätzung) und die Testtheorie sowie spezielle Testverfahren behandelt. Anschließend wird das lineare Regressionsmodell behandelt.

Literatur
  • J. Schira (2016): Statistische Methoden der BWL und VWL: Theorie und Praxis, 5. Aktualisierte Auflage, München u.a.: Pearson eBook
  • James Stock und Mark Watson (2015): Introduction to Econometrics, 3., aktualisierte Auflage, Boston: Pearson.


Als zusätzliche Literatur wird verwiesen auf das Lehrbuch von Wooldridge, J. M. (2015): Introductory Econometrics – A Modern Approach, 6th ed., South Western, Cengage Learning.

Um auf eBooks zugreifen zu können, benötigen Sie einen VPN-Zugang.

Benotung

100% schriftliche Abschlussklausur (120 Minuten)

Klausur
  • Für die Klausur ist der in den Vorlesungen und Tutoraten besprochene Stoff relevant.
  • In der Klausur erhält jede*r Studierende von uns eine Formelsammlung sowie die statistischen Tafeln aus dem Lehrbuch von Schira.
  • Eine Version der Formelsammlung, die im Lauf des Semesters ggf. noch aktualisiert wird, steht Ihnen bereits jetzt auf ILIAS zum Download zur Verfügung.
  • Darüber hinaus ist zur Klausur ein einfacher, nicht programmierbarer Taschenrechner als Hilfsmittel zugelassen.
  • Bitte bei den Klausuren neben der UniCard unbedingt auch den Personalausweis vorlegen!

 

 

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