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Statistik

 Lehrende

  • Prof. Dr. Michael Stein
  • Mehrere Tutoren


Vorlesungen

  • Mittwoch 16:00-18:00, HS Audimax (KG II)
  • Donnerstag 10:00-12:00, HS Audimax (KG II)

 

Tutorien

  • Die Tutorien beginnen in der zweiten Vorlesungswoche.
  • Dienen der Aufarbeitung und Vertiefung des Vorlesungsstoffs anhand von     Übungsaufgaben und damit der Klausurvorbereitung
  • Für die Veranstaltung Statistik (8 ECTS) ist die Vorlesung (beide Termine!) sowie ein Tutorium zu besuchen
  • Termine

 

PC-Pool-Tutorien:

  • Die PC-Pool-Tutorien finden vom 29.05.2017 bis zum 02.06.2017 sowie vom 12.06.2017 bis zum 16.06.2017 in Raum 2114a, KG II, 1. OG, statt.
  • In diesen beiden Wochen finden keine regulären Tutorien statt.
  • Der Inhalt der PC-Pool-Tutorien ist klausurrelevant!
  • Es werden Anmeldelisten für die PC-Pool-Tutorien über ILIAS bereitgestellt. Bitte tragen Sie sich in die Listen ein - begrenzte Raumkapazität!

 

Klausur

Wiederholungstermin:
Dienstag, 13.03.2018, Audimax

Klausurdauer: 120 Minuten
Einlass: 10:15
Beginn: 10:30

 

Haupttermin: Montag, 7. August 2017, 10-13 Uhr

Raumaufteilung für die Statistik-Klausur am Montag, den 07.08.2017:
- HS 2004: Nachnamen A–G
- HS 1010: Nachnamen H–L
- Audimax: Nachnamen M–Z
Einlass: 10:15 Uhr
Beginn: 10:30 Uhr
 

Die Klausureinsicht für die Statistik-Hauptklausur findet am 18.09.2017 sowie am 24. und 25.10.2017 statt. Sie können sich dafür ab dem 05.09.2017 über ILIAS anmelden.


Kreditpunkte

  •   8 ECTS (B.Sc. VWL, B.Sc. BWL sowie Lehramt / Polyvalent)


Benotung

  • 100% durch Abschlussklausur, 120 Minuten


Material

Material wird in ILIAS (https://ilias.uni-freiburg.de/login.php) bereitgestellt. Das Passwort wird in den ersten beiden Wochen in der Vorlesung und in den Tutorien bekanntgegeben!

 

Gliederung

  1. Mathematische Grundlagen: Summen, Produkte, Ableitungen, Integrale
  2. Statistische Merkmale und Variablen (S 1)
  3. Maßzahlen zur Beschreibung statistischer Verteilungen (S 2)
  4. Zweidimensionale Verteilungen (S 3)
  5. Beschreibung von Zeitreihen (S 5)
  6. Indexzahlen (S 6) - Fallbeispiel: Ist der Euro ein Teuro?
  7. Elementare Kombinatorik (S 7)
  8. Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie (S 8)
  9. Zufallsvariablen (S 9)
  10. Mehrdimensionale Zufallsvariablen (S 10)
  11. Stochastische Modelle und spezielle Verteilungen (S 11)

 

Die Verweise „S“ beziehen sich auf das jeweilige Kapitel im Buch von Schira:

 

Schira, Josef (2012)‚ Statistische Methoden der VWL und BWL, 4. Auflage, Pearson Studium, München. (Volkswirtschaftliches Seminar: S1/1597)

 

Die Vorlesung ist eng an das Lehrbuch angelehnt! Aber: In fast jedem anderen Statistik-Lehrbuch wird der gleiche Stoff behandelt, wenn auch ggf. in anderer Reihenfolge und Notation.

Weitere Materialien und Quellen werden im Zuge des Semesters angekündigt.

 

Kontakt

Abteilung für Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie

Raum 2309

Platz der Alten Synagoge

D-79085 Freiburg

Tel.: 0761 203-2338

Fax: 0761 203-2340

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